队列主要作用

• 流量削峰填谷

  秒杀或者系统高峰场景，会出现同时大量的流量涌进来，假如系统对应的mysql最多只能承受2000/s,同时进来的请求数高达8000/s,以这种情况，mysql必然会被冲垮了，那怎么办呢？使用队列来缓冲流量，8000/s的请求全部丢到队列中，然后再根据系统能承受的范围内消费处理，即可很好的保护系统不被瞬时的流量冲垮！

• 异步化

  同步处理，系统A（20ms） + 系统B(80ms) + 系统C(300ms) + 系统D(200ms)=600ms;异步处理，系统A（20ms） + 发送3条消息到3个不同的队列（5ms）=25ms;响应用户异步比同步快了20多倍！

• 解耦

  比如用户注册（A系统），注册成功后需要 发短信通知用户已注册（短信网关系统） 送用户5000体验金（会员中心系统） 送20块现金（用户账户）……,系统彼此都是独立的，当然不希望在A系统同步请求以上几个系统，首先用户体验极差，系统不可控因素增加，系统复杂度增加,不利于系统的维护；既然有那么多的不好，如果用户注册成功后，直接丢一条消息出去，需要使用到这条消息的系统自己进行获取处理，那岂不是很好，不管日后增加多一个系统，减少一个系统，对于A系统来说完全是没有任何的影响！

为什么用Redis来实现轻量级队列呢？

• MQ比较重（搭建MQ服务器，集群，基本什么功能都齐全），过重的组件服务会成倍的增加维护工作量
• Redis提供的list数据结构非常适合做消息队列
• Redis入队和出队的消费效率比RabbitMQ要高几倍